Skolyozda yapay zeka destekli ilerleme riski hesaplamaları
- Doç Dr Kadir Abul
- 31 May
- 2 dakikada okunur
Skolyozda yapay zeka destekli ilerleme riski hesaplamaları, hastaya ait çeşitli fiziksel ve radyolojik verilerin özel uygulamalara (örneğin "braced e-calculator" gibi) girilmesiyle yapılmaktadır. Bu hesaplamanın doğru bir şekilde yapılabilmesi için sisteme hastanın yaşı, cinsiyeti, boyu, kilosu ve güncel Cobb açısı gibi temel bilgiler girilir.
Bunun yanı sıra kemik gelişiminin hangi aşamada olduğunu gösteren veriler de yapay zeka için çok kritiktir. Bu aşamada leğen kemiğinden (ilyak kanat) bakılan Risser derecesi veya daha da güvenilir bir tahmin sağlayan, sol el/el bileği filmi üzerinden değerlendirilen Sanders matürasyon evresi sisteme dahil edilir. Sanders evresi, parmak ucu kıkırdaklarının kapanma durumuna bakarak çocuğun büyüme atağı dönemine girip girmediğini net bir şekilde gösterdiği için eğriliğin ilerlemesine yönelik çok güçlü bir tahminsel korelasyon sunar.
Tüm bu veriler girildiğinde yapay zeka, hastaya hiçbir tedavi uygulanmazsa (korse kullanılmazsa) eğriliğin yüzde kaç ihtimalle ilerleyeceğini hesaplar. Örneğin; 10 yaşında, 32 derecelik eğriliği olan bir kız çocuğunda bu ilerleme riski %87 olarak bulunurken, aynı hastanın yaşı 14 olarak değiştirildiğinde riskin %40'lara düştüğü görülmektedir.
Yapay zeka aynı zamanda korse tedavisinin ne kadar koruyucu olacağını da hesaplayarak tedavi planlamasında büyük bir yol gösterici olur. Hastaya "eğer günde 1 saat korse kullanırsan riskin şu oranda azalır, 20 saat kullanırsan riskin %3'e kadar düşer" şeklinde korse kullanım süresine bağlı olarak elde edilecek başarı oranlarını net bir şekilde gösterir. Bu sayede doktorlar, ne kadar fazla korse kullanılırsa etkinin o kadar artacağını hastalara somut verilerle göstererek tedaviye ikna sürecinde yapay zekadan oldukça etkili bir şekilde faydalanabilmektedir. Yazar Hakkında
Bu içerik Doç. Dr. Kadir Abul tarafından hazırlanmıştır.
Doç. Dr. Kadir Abul; Ortopedi ve Travmatoloji uzmanı, omurga deformite cerrahisi alanında çalışan bir omurga cerrahıdır. Klinik pratiğinde özellikle çocuk ve erişkin skolyozu, kifoz, konjenital skolyoz, nöromüsküler skolyoz, omurga deformiteleri ve kompleks omurga rekonstrüksiyonları ile ilgilenmektedir.
Doç. Dr. Kadir Abul, Liv Hospital Ulus’ta hastalarını değerlendirmekte; skolyoz ve omurga deformitelerinde tanı, takip, korse tedavisi, cerrahi planlama ve ameliyat sonrası süreçler konusunda hasta odaklı yaklaşım sunmaktadır.
Ulusal ve uluslararası bilimsel çalışmaları, akademik yayınları ve omurga cerrahisi alanındaki deneyimiyle, hastalara güncel bilimsel bilgiler ışığında güvenilir sağlık içeriği sunmayı amaçlamaktadır.
Akademik Profiller:
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=bRaLHbUAAAAJ&hl=tr
ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Kadir-Abul?ev=hdr_xprf
ResearcherID: AAR-9721-2020
Scopus Author ID: 56205403000
Çalıştığı Kurum:Liv Hospital Ulus
Uzmanlık Alanları:Skolyoz, omurga deformiteleri, adölesan idiyopatik skolyoz, konjenital skolyoz, nöromüsküler skolyoz, kifoz, omurga rekonstrüksiyonu ve çocuk-erişkin omurga cerrahisi.
Yorumlar